Python pyspark CategoricalIndex.add_categories用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.CategoricalIndex.add_categories 的用法。

用法: CategoricalIndex.add_categories(new_categories: Union[pandas.core.indexes.base.Index, Any, List], inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.indexes.category.CategoricalIndex]

添加新類別。

new_categories 將包含在類別中的最後/最高位置，並且在此調用後將直接不使用。

參數：

new_categories：類別或類似列表的類別: 要包含的新類別。
inplace：布爾值，默認為 False: 是否就地添加類別或返回此類別的副本以及添加的類別。

自版本 3.2.0 起已棄用。

CategoricalIndex 或無: 添加了新類別的分類，如果 inplace=True 則為無。

拋出：

ValueError: 如果新類別包括舊類別或不作為類別驗證

例子：

>>> idx = ps.CategoricalIndex(list("abbccc"))
>>> idx  
CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'b', 'c'], ordered=False, dtype='category')

>>> idx.add_categories('x')  
CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'b', 'c', 'x'], ordered=False, dtype='category')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.CategoricalIndex.add_categories。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

例子：