Python pyspark CategoricalIndex.remove_categories用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.CategoricalIndex.remove_categories 的用法。

用法: CategoricalIndex.remove_categories(removals: Union[pandas.core.indexes.base.Index, Any, List], inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.indexes.category.CategoricalIndex]

刪除指定的類別。

removals 必須包含在舊類別中。已刪除類別中的值將設置為NaN

參數：

removals：類別或類別列表: 應該刪除的類別。
inplace：布爾值，默認為 False: 是否就地刪除類別或返回已刪除類別的此分類的副本。

自版本 3.2.0 起已棄用。

CategoricalIndex 或無: 已刪除類別的分類，如果 inplace=True 則為無。

拋出：

ValueError: 如果刪除不包含在類別中

例子：

>>> idx = ps.CategoricalIndex(list("abbccc"))
>>> idx  
CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'b', 'c'], ordered=False, dtype='category')

>>> idx.remove_categories('b')  
CategoricalIndex(['a', nan, nan, 'c', 'c', 'c'],
                 categories=['a', 'c'], ordered=False, dtype='category')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.CategoricalIndex.remove_categories。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

例子：