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Python pyspark Vectors.sparse用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.mllib.linalg.Vectors.sparse 的用法。

用法:

static sparse(size, *args)

使用字典、(索引、值)对列表或两个单独的索引和值数组(按索引排序)创建一个稀疏向量。

参数：

size：int

向量的大小。

args：

非零条目，如字典、元组列表或包含索引和值的两个排序列表。

例子：

>>> Vectors.sparse(4, {1: 1.0, 3: 5.5})
SparseVector(4, {1: 1.0, 3: 5.5})
>>> Vectors.sparse(4, [(1, 1.0), (3, 5.5)])
SparseVector(4, {1: 1.0, 3: 5.5})
>>> Vectors.sparse(4, [1, 3], [1.0, 5.5])
SparseVector(4, {1: 1.0, 3: 5.5})

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.Vectors.sparse。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。