Python pyflink Table.map用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 pyflink.table.Table.map 的用法。

用法:

map(func: Union[pyflink.table.expression.Expression, pyflink.table.udf.UserDefinedScalarFunctionWrapper]) → pyflink.table.table.Table

使用用户定义的标量函数执行映射操作。

例子：

>>> add = udf(lambda x: Row(x + 1, x * x), result_type=DataTypes.Row(
... [DataTypes.FIELD("a", DataTypes.INT()), DataTypes.FIELD("b", DataTypes.INT())]))
>>> tab.map(add(tab.a)).alias("a, b")
>>> # take all the columns as inputs
>>> identity = udf(lambda row: row, result_type=DataTypes.Row(
... [DataTypes.FIELD("a", DataTypes.INT()), DataTypes.FIELD("b", DataTypes.INT())]))
>>> tab.map(identity)

参数：

func- 用户定义的标量函数。

返回：

结果表。

版本 1.13.0 中的新函数。