Python pyflink Table.over_window用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 pyflink.table.Table.over_window 的用法。

用法:

over_window(*over_windows: pyflink.table.window.OverWindow) → pyflink.table.table.OverWindowedTable

在表的记录上定义over-windows。

over-window 为每个记录定义了一个记录间隔，在该间隔上可以计算聚合函数。

例子：

>>> from pyflink.table import expressions as expr
>>> tab.over_window(Over.partition_by(tab.c).order_by(tab.rowtime) \
...     .preceding(lit(10).seconds).alias("ow")) \
...     .select(tab.c, tab.b.count.over(col('ow'), tab.e.sum.over(col('ow'))))

注意：

如果窗口是分区的，则在流表上计算窗口聚合只是一个并行操作。否则，整个流将由单个任务处理，即并行度为 1。

注意：

当前不支持批处理表的Over-windows。

参数：

over_windows- 在从创建的窗口上Over.

返回：

一张开窗的表格。