本文简要介绍 python 语言中 pyflink.table.Table.left_outer_join_lateral
的用法。
用法:
left_outer_join_lateral(table_function_call: Union[pyflink.table.expression.Expression, pyflink.table.udf.UserDefinedTableFunctionWrapper], join_predicate: pyflink.table.expression.Expression[bool][bool] = None) → pyflink.table.table.Table
将此表与用户定义的 TableFunction 连接起来。此连接类似于 SQL 左外连接,但适用于表函数。表的每一行都与表函数生成的所有行相连接。如果连接不产生任何行,则用空值填充外行。
例子:
>>> t_env.create_java_temporary_system_function("split", ... "java.table.function.class.name") >>> from pyflink.table import expressions as expr >>> tab.left_outer_join_lateral(expr.call('split', ' ').alias('b')) >>> # take all the columns as inputs >>> @udtf(result_types=[DataTypes.INT(), DataTypes.STRING()]) ... def split_row(row: Row): ... for s in row[1].split(","): ... yield row[0], s >>> tab.left_outer_join_lateral(split_row.alias("a", "b"))
参数:
table_function_call- 表示表函数调用的表达式。
join_predicate- 可选,连接谓词表达式字符串,如果不存在则连接为 TRUE。
返回:
结果表。
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注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 pyflink.table.Table.left_outer_join_lateral。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。