Python pyflink Table.map用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.table.Table.map 的用法。

用法:

map(func: Union[pyflink.table.expression.Expression, pyflink.table.udf.UserDefinedScalarFunctionWrapper]) → pyflink.table.table.Table

使用用戶定義的標量函數執行映射操作。

例子：

>>> add = udf(lambda x: Row(x + 1, x * x), result_type=DataTypes.Row(
... [DataTypes.FIELD("a", DataTypes.INT()), DataTypes.FIELD("b", DataTypes.INT())]))
>>> tab.map(add(tab.a)).alias("a, b")
>>> # take all the columns as inputs
>>> identity = udf(lambda row: row, result_type=DataTypes.Row(
... [DataTypes.FIELD("a", DataTypes.INT()), DataTypes.FIELD("b", DataTypes.INT())]))
>>> tab.map(identity)

參數：

func- 用戶定義的標量函數。

返回：

結果表。

版本 1.13.0 中的新函數。