本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.table.Table.window
的用法。
用法:
window(window: pyflink.table.window.GroupWindow) → pyflink.table.table.GroupWindowedTable
在表的記錄上定義組窗口。
組窗口通過將表的記錄分配給由時間或行間隔定義的窗口來對表的記錄進行分組。
對於無限大小的流表,需要分組到窗口中以定義可以計算基於組的聚合的有限組。
對於有限大小的批處理表,窗口化本質上為基於時間的 groupBy 提供了快捷方式。
注意:
如果將附加分組屬性添加到
group_by()
子句,則在流表上計算窗口聚合隻是並行操作。如果group_by()
僅引用GroupWindow別名,則流表將由單個任務處理,即並行度為1。例子:
>>> from pyflink.table import expressions as expr >>> tab.window(Tumble.over(expr.lit(10).minutes).on(tab.rowtime).alias('w')) \ ... .group_by(col('w')) \ ... .select(tab.a.sum.alias('a'), ... col('w').start.alias('b'), ... col('w').end.alias('c'), ... col('w').rowtime.alias('d'))
參數:
window- 一種
GroupWindow
創建自Tumble
,Session
或者Slide
.返回:
一組窗口表格。
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 pyflink.table.Table.window。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。