Python pyflink Table.flat_map用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 pyflink.table.Table.flat_map 的用法。

用法:

flat_map(func: Union[pyflink.table.expression.Expression, pyflink.table.udf.UserDefinedTableFunctionWrapper]) → pyflink.table.table.Table

使用用户定义的表函数执行 flatMap 操作。

例子：

>>> @udtf(result_types=[DataTypes.INT(), DataTypes.STRING()])
... def split(x, string):
...     for s in string.split(","):
...         yield x, s
>>> tab.flat_map(split(tab.a, table.b))
>>> # take all the columns as inputs
>>> @udtf(result_types=[DataTypes.INT(), DataTypes.STRING()])
... def split_row(row: Row):
...     for s in row[1].split(","):
...         yield row[0], s
>>> tab.flat_map(split_row)

参数：

func- 用户定义的表函数。

返回：

结果表。

版本 1.13.0 中的新函数。