本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.table.Table.flat_map
的用法。
用法:
flat_map(func: Union[pyflink.table.expression.Expression, pyflink.table.udf.UserDefinedTableFunctionWrapper]) → pyflink.table.table.Table
使用用戶定義的表函數執行 flatMap 操作。
例子:
>>> @udtf(result_types=[DataTypes.INT(), DataTypes.STRING()]) ... def split(x, string): ... for s in string.split(","): ... yield x, s >>> tab.flat_map(split(tab.a, table.b)) >>> # take all the columns as inputs >>> @udtf(result_types=[DataTypes.INT(), DataTypes.STRING()]) ... def split_row(row: Row): ... for s in row[1].split(","): ... yield row[0], s >>> tab.flat_map(split_row)
參數:
func- 用戶定義的表函數。
返回:
結果表。
版本 1.13.0 中的新函數。
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 pyflink.table.Table.flat_map。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。