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Python pyflink Table.flat_map用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.table.Table.flat_map 的用法。

用法:

flat_map(func: Union[pyflink.table.expression.Expression, pyflink.table.udf.UserDefinedTableFunctionWrapper]) → pyflink.table.table.Table

使用用戶定義的表函數執行 flatMap 操作。

例子:

>>> @udtf(result_types=[DataTypes.INT(), DataTypes.STRING()])
... def split(x, string):
...     for s in string.split(","):
...         yield x, s
>>> tab.flat_map(split(tab.a, table.b))
>>> # take all the columns as inputs
>>> @udtf(result_types=[DataTypes.INT(), DataTypes.STRING()])
... def split_row(row: Row):
...     for s in row[1].split(","):
...         yield row[0], s
>>> tab.flat_map(split_row)

參數:

func- 用戶定義的表函數。

返回:

結果表。

版本 1.13.0 中的新函數。

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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 pyflink.table.Table.flat_map。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。