本文简要介绍 python 语言中 pyflink.table.Table.aggregate
的用法。
用法:
aggregate(func: Union[pyflink.table.expression.Expression, pyflink.table.udf.UserDefinedAggregateFunctionWrapper]) → pyflink.table.table.AggregatedTable
使用聚合函数执行全局聚合操作。您必须使用 select 语句关闭聚合。
例子:
>>> agg = udaf(lambda a: (a.mean(), a.max()), ... result_type=DataTypes.ROW( ... [DataTypes.FIELD("a", DataTypes.FLOAT()), ... DataTypes.FIELD("b", DataTypes.INT())]), ... func_type="pandas") >>> tab.aggregate(agg(tab.a).alias("a", "b")).select(col('a'), col('b')) >>> # take all the columns as inputs >>> # pd is a Pandas.DataFrame >>> agg_row = udaf(lambda pd: (pd.a.mean(), pd.a.max()), ... result_type=DataTypes.ROW( ... [DataTypes.FIELD("a", DataTypes.FLOAT()), ... DataTypes.FIELD("b", DataTypes.INT())]), ... func_type="pandas") >>> tab.aggregate(agg.alias("a, b")).select(col('a'), col('b'))
参数:
func- 用户定义的聚合函数。
返回:
结果表。
版本 1.13.0 中的新函数。
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注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 pyflink.table.Table.aggregate。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。