Python pyflink Table.aggregate用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.table.Table.aggregate 的用法。

用法:

aggregate(func: Union[pyflink.table.expression.Expression, pyflink.table.udf.UserDefinedAggregateFunctionWrapper]) → pyflink.table.table.AggregatedTable

使用聚合函數執行全局聚合操作。您必須使用 select 語句關閉聚合。

例子：

>>> agg = udaf(lambda a: (a.mean(), a.max()),
...               result_type=DataTypes.ROW(
...                   [DataTypes.FIELD("a", DataTypes.FLOAT()),
...                    DataTypes.FIELD("b", DataTypes.INT())]),
...               func_type="pandas")
>>> tab.aggregate(agg(tab.a).alias("a", "b")).select(col('a'), col('b'))
>>> # take all the columns as inputs
>>> # pd is a Pandas.DataFrame
>>> agg_row = udaf(lambda pd: (pd.a.mean(), pd.a.max()),
...               result_type=DataTypes.ROW(
...                   [DataTypes.FIELD("a", DataTypes.FLOAT()),
...                    DataTypes.FIELD("b", DataTypes.INT())]),
...               func_type="pandas")
>>> tab.aggregate(agg.alias("a, b")).select(col('a'), col('b'))

參數：

func- 用戶定義的聚合函數。

返回：

結果表。

版本 1.13.0 中的新函數。