本文简要介绍 python 语言中 pyflink.datastream.KeyedStream.reduce
的用法。
用法:
reduce(func: Union[Callable, pyflink.datastream.functions.ReduceFunction]) → pyflink.datastream.data_stream.DataStream
对按给定关键位置分组的分组数据流应用归约转换。
ReduceFunction
将根据键值接收输入值。只有具有相同键的输入值才会进入同一个减速器。例子:
>>> ds = env.from_collection([(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'b']) >>> ds.key_by(lambda x: x[1]).reduce(lambda a, b: a[0] + b[0], b[1])
参数:
func- 为 DataStream 的每个元素调用的 ReduceFunction。
返回:
转换后的 DataStream。
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注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 pyflink.datastream.KeyedStream.reduce。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。