Python pyflink KeyedStream.sum用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 pyflink.datastream.KeyedStream.sum 的用法。

用法:

sum(position_to_sum: Union[int, str] = 0) → pyflink.datastream.data_stream.DataStream

应用一个聚合，该聚合给出在给定位置按给定键分组的数据流的滚动总和。每个键都保留一个独立的聚合。

示例(要求和的元组数据)：

>>> ds = env.from_collection([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 5)])
>>> ds.key_by(lambda x: x[0]).sum(1)

示例(要汇总的行数据)：

>>> ds = env.from_collection([('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2)],
...                          type_info=Types.ROW([Types.STRING(), Types.INT()]))
>>> ds.key_by(lambda x: x[0]).sum(1)

示例(具有要汇总的字段名称的行数据)：

>>> ds = env.from_collection(
...     [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2)],
...     type_info=Types.ROW_NAMED(["key", "value"], [Types.STRING(), Types.INT()])
... )
>>> ds.key_by(lambda x: x[0]).sum("value")

参数：

position_to_sum - 数据中的字段位置指向求和，类型可以是int，表示要操作的列的索引或str，表示要操作的列的名称。

返回：

转换后的 DataStream。

版本 1.16.0 中的新函数。