Python pyflink KeyedStream.min_by用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 pyflink.datastream.KeyedStream.min_by 的用法。

用法:

min_by(position_to_min_by: Union[int, str] = 0) → pyflink.datastream.data_stream.DataStream

应用聚合，通过给定键在给定位置为当前元素提供最小值。每个键都保留一个独立的聚合。如果更多元素在给定位置具有最小值，则运算符默认返回第一个。

示例(元组数据)：

>>> ds = env.from_collection([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 5)])
>>> ds.key_by(lambda x: x[0]).min_by(1)

示例(行数据)：

>>> ds = env.from_collection([('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2)],
...                          type_info=Types.ROW([Types.STRING(), Types.INT()]))
>>> ds.key_by(lambda x: x[0]).min_by(1)

示例(具有字段名称的行数据)：

>>> ds = env.from_collection(
...     [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2)],
...     type_info=Types.ROW_NAMED(["key", "value"], [Types.STRING(), Types.INT()])
... )
>>> ds.key_by(lambda x: x[0]).min_by("value")

参数：

position_to_min_by - 数据点中要最小化的字段位置。类型可以是int(字段位置)或str(字段名称)。这适用于 Tuple 类型、List 类型、Row 类型和基本类型(被认为具有一个字段)。

返回：

转换后的 DataStream。

版本 1.16.0 中的新函数。