本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.datastream.KeyedStream.reduce
的用法。
用法:
reduce(func: Union[Callable, pyflink.datastream.functions.ReduceFunction]) → pyflink.datastream.data_stream.DataStream
對按給定關鍵位置分組的分組數據流應用歸約轉換。
ReduceFunction
將根據鍵值接收輸入值。隻有具有相同鍵的輸入值才會進入同一個減速器。例子:
>>> ds = env.from_collection([(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'b']) >>> ds.key_by(lambda x: x[1]).reduce(lambda a, b: a[0] + b[0], b[1])
參數:
func- 為 DataStream 的每個元素調用的 ReduceFunction。
返回:
轉換後的 DataStream。
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 pyflink.datastream.KeyedStream.reduce。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。