Python pyflink KeyedStream.max用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.datastream.KeyedStream.max 的用法。

用法:

max(position_to_max: Union[int, str] = 0) → pyflink.datastream.data_stream.DataStream

應用聚合，通過給定鍵在給定位置給出數據流的當前最大化。每個鍵都保留一個獨立的聚合。

示例(元組數據)：

>>> ds = env.from_collection([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 5)])
>>> ds.key_by(lambda x: x[0]).max(1)

示例(行數據)：

>>> ds = env.from_collection([('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2)],
...                          type_info=Types.ROW([Types.STRING(), Types.INT()]))
>>> ds.key_by(lambda x: x[0]).max(1)

示例(具有字段名稱的行數據)：

>>> ds = env.from_collection(
...     [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2)],
...     type_info=Types.ROW_NAMED(["key", "value"], [Types.STRING(), Types.INT()])
... )
>>> ds.key_by(lambda x: x[0]).max("value")

參數：

position_to_max - 數據點中要最大化的字段位置。類型可以是int(字段位置)或str(字段名稱)。這適用於 Tuple 類型、List 類型、Row 類型和基本類型(被認為具有一個字段)。

返回：

轉換後的 DataStream。

版本 1.16.0 中的新函數。