在本教程中,我们将借助示例了解 Python min() 函数。
min()
函数返回可迭代项中的最小项。它还可以用于查找两个或多个参数之间的最小项。
示例
numbers = [9, 34, 11, -4, 27]
# find the smallest number
min_number = min(numbers)
print(min_number)
# Output: -4
min()
函数有两种形式:
# to find the smallest item in an iterable
min(iterable, *iterables, key, default)
# to find the smallest item between two or more objects
min(arg1, arg2, *args, key)
1. min() 带有可迭代参数
min() 语法
这是min()
函数的语法
min(iterable, *iterables, key, default)
min()参数
- iterable- 一个可迭代对象,例如列表、元组、集合、字典等。
- *可迭代(可选)- 任意数量的迭代;可以不止一个
- 钥匙(可选)- 传递可迭代对象并根据其返回值执行比较的关键函数
- 默认(可选)- 如果给定的可迭代对象为空,则为默认值
min() 返回值
min()
返回可迭代的最小元素。
示例 1:获取列表中的最小项
number = [3, 2, 8, 5, 10, 6]
smallest_number = min(number);
print("The smallest number is:", smallest_number)
输出
The smallest number is: 2
如果迭代中的项目是字符串,则返回最小的项目(按字母顺序排列)。
示例 2:列表中的最小字符串
languages = ["Python", "C Programming", "Java", "JavaScript"]
smallest_string = min(languages);
print("The smallest string is:", smallest_string)
输出
The smallest string is: C Programming
对于字典,min()
返回最小的键。让我们使用key
参数,以便我们可以找到具有最小值的字典键。
示例 3:字典中的 min()
square = {2: 4, 3: 9, -1: 1, -2: 4}
# the smallest key
key1 = min(square)
print("The smallest key:", key1) # -2
# the key whose value is the smallest
key2 = min(square, key = lambda k: square[k])
print("The key with the smallest value:", key2) # -1
# getting the smallest value
print("The smallest value:", square[key2]) # 1
输出
The smallest key: -2 The key with the smallest value: -1 The smallest value: 1
在第二个min()
函数中,我们将lambda function 传递给key
参数。
key = lambda k: square[k]
该函数返回字典的值。根据值(而不是字典的键),计算具有最小值的键。
几点注意事项:
- 如果我们传递一个空迭代器,则会引发
ValueError
异常。为避免这种情况,我们可以传递default
参数。 - 如果我们传递多个迭代器,则返回给定迭代器中最小的项。
2. min() 没有可迭代
min() 语法
这是min()函数的语法
min(arg1, arg2, *args, key)
min()参数
- arg1- 一个东西;可以是数字、字符串等。
- arg2- 一个东西;可以是数字、字符串等。
- *args(可选) - 任意数量的对象
- key(可选)- 传递每个参数的关键函数,并根据其返回值执行比较
本质上,min()
函数可以找到两个或多个对象之间的最小项。
min() 返回值
min()
返回传递给它的多个参数中最小的参数。
示例 4:找出给定数字中的最小值
result = min(4, -5, 23, 5)
print("The minimum number is:", result)
输出
The minimum number is -5
如果需要查找最大的项目,可以使用Python max() 函数。
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注:本文由纯净天空筛选整理自 Python min()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。