在本教程中,我們將借助示例了解 Python min() 函數。
min()
函數返回可迭代項中的最小項。它還可以用於查找兩個或多個參數之間的最小項。
示例
numbers = [9, 34, 11, -4, 27]
# find the smallest number
min_number = min(numbers)
print(min_number)
# Output: -4
min()
函數有兩種形式:
# to find the smallest item in an iterable
min(iterable, *iterables, key, default)
# to find the smallest item between two or more objects
min(arg1, arg2, *args, key)
1. min() 帶有可迭代參數
min() 語法
這是min()
函數的語法
min(iterable, *iterables, key, default)
min()參數
- iterable- 一個可迭代對象,例如列表、元組、集合、字典等。
- *可迭代(可選)- 任意數量的迭代;可以不止一個
- 鑰匙(可選)- 傳遞可迭代對象並根據其返回值執行比較的關鍵函數
- 默認(可選)- 如果給定的可迭代對象為空,則為默認值
min() 返回值
min()
返回可迭代的最小元素。
示例 1:獲取列表中的最小項
number = [3, 2, 8, 5, 10, 6]
smallest_number = min(number);
print("The smallest number is:", smallest_number)
輸出
The smallest number is: 2
如果迭代中的項目是字符串,則返回最小的項目(按字母順序排列)。
示例 2:列表中的最小字符串
languages = ["Python", "C Programming", "Java", "JavaScript"]
smallest_string = min(languages);
print("The smallest string is:", smallest_string)
輸出
The smallest string is: C Programming
對於字典,min()
返回最小的鍵。讓我們使用key
參數,以便我們可以找到具有最小值的字典鍵。
示例 3:字典中的 min()
square = {2: 4, 3: 9, -1: 1, -2: 4}
# the smallest key
key1 = min(square)
print("The smallest key:", key1) # -2
# the key whose value is the smallest
key2 = min(square, key = lambda k: square[k])
print("The key with the smallest value:", key2) # -1
# getting the smallest value
print("The smallest value:", square[key2]) # 1
輸出
The smallest key: -2 The key with the smallest value: -1 The smallest value: 1
在第二個min()
函數中,我們將lambda function 傳遞給key
參數。
key = lambda k: square[k]
該函數返回字典的值。根據值(而不是字典的鍵),計算具有最小值的鍵。
幾點注意事項:
- 如果我們傳遞一個空迭代器,則會引發
ValueError
異常。為避免這種情況,我們可以傳遞default
參數。 - 如果我們傳遞多個迭代器,則返回給定迭代器中最小的項。
2. min() 沒有可迭代
min() 語法
這是min()函數的語法
min(arg1, arg2, *args, key)
min()參數
- arg1- 一個東西;可以是數字、字符串等。
- arg2- 一個東西;可以是數字、字符串等。
- *args(可選) - 任意數量的對象
- key(可選)- 傳遞每個參數的關鍵函數,並根據其返回值執行比較
本質上,min()
函數可以找到兩個或多個對象之間的最小項。
min() 返回值
min()
返回傳遞給它的多個參數中最小的參數。
示例 4:找出給定數字中的最小值
result = min(4, -5, 23, 5)
print("The minimum number is:", result)
輸出
The minimum number is -5
如果需要查找最大的項目,可以使用Python max() 函數。
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