Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫，用於二維陣列圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組的多平台數據可視化庫，旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。
matplotlib.patches.Rectangle
的matplotlib.patches.Rectangle類別用於矩形貼圖到左下角xy =(x，y)並具有指定的寬度，高度和旋轉角度的圖。
用法： class matplotlib.patches.Rectangle(xy, width, height, angle=0.0, **kwargs)
參數：
- xy:左下角開始繪製矩形
- width:矩形的寬度
- height:矩形的高度。
- angle:矩形的旋轉角度。
下表列出了有效的kwarg；
| PROPERTY | DESCRIPTION |
|---|---|
| agg_filter | 一個過濾器函數，它使用一個(m，n，3)浮點數組和一個dpi值來返回一個(m，n，3)數組 |
| alpha | 浮點數或無 |
| animated | bool |
| 抗鋸齒或抗鋸齒 | unknown |
| capstyle | {‘butt’，“回合”，‘projecting’} |
| clip_box | Bbox |
| clip_on | bool |
| clip_path | [(Path，Transform)|補丁|無] |
| color | rgba元組的顏色或順序 |
| contains | callable |
| edgecolor或ec或edgecolors | 顏色或無或‘auto’ |
| facecolor或fc或facecolors | 顏色或無 |
| figure | figure |
| fill | bool |
| gid | str |
| hatch | {‘/’、‘\’、‘|’、‘-’、‘+’、‘x’、‘o’、‘O’、‘.’、‘*’} |
| in_layout | bool |
| joinstyle | {‘miter’，“回合”，‘bevel’} |
| 線型或ls | {“-”，“-”，“-。”，“：”，“，(偏移量，on-off-seq)，...} |
| 線寬或線寬或lw | 浮點數或無 |
| path_effects | AbstractPathEffect |
| picker | 無或布爾或浮點數或可贖回 |
| path_effects | AbstractPathEffect |
| picker | float或callable [[Artist，Event]，Tuple [bool，dict]] |
| rasterized | 布爾還是無 |
| sketch_params | (比例：浮點數，長度：浮點數，隨機性：浮點數) |
| snap | 布爾還是無 |
| transform | matplotlib.transforms.Transform |
| url | str |
| visible | bool |
| zorder | float |
範例1：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle
# The image
X = np.arange(16).reshape(4, 4)
# highlight some feature in the
# middle boxes.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(X, cmap = plt.cm.gray,
interpolation ='nearest')
ax.add_patch( Rectangle((0.5, 0.5),
2, 2,
fc ='none',
ec ='g',
lw = 10) )
plt.show()輸出：
範例2：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rect1 = matplotlib.patches.Rectangle((-200, -100),
400, 200,
color ='green')
rect2 = matplotlib.patches.Rectangle((0, 150),
300, 20,
color ='pink')
rect3 = matplotlib.patches.Rectangle((-300, -50),
40, 200,
color ='yellow')
ax.add_patch(rect1)
ax.add_patch(rect2)
ax.add_patch(rect3)
plt.xlim([-400, 400])
plt.ylim([-400, 400])
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自RajuKumar19大神的英文原創作品 matplotlib.patches.Rectangle in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。