Python matplotlib.pyplot.semilogy()用法及代码示例

Matplotlib是最流行的Python-ready软件包，用于可视化数据。我们使用matplotlib绘制high-quality图表，图形和图形。

matplotlib.pyplot.semilogy()函数

matplotlib库的pyplot模块中的matplotlib.pyplot.semilogy()函数用于绘制在y轴上具有对数刻度的图。

用法： matplotlib.pyplot.semilogy(*args, **kwargs)

参数：此方法接受下面描述的以下参数：

basey:此参数是y对数的底，并且是可选参数，默认值为10。
subsy:此参数是次要Y刻度的位置顺序，并且是可选的。
nonposy:此参数是y中的一个非正值，可以将其屏蔽为无效值，或裁剪为非常小的正数。

返回值：这将返回以下内容：

行：这将返回代表绘制数据的Line2D对象的列表。

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.semilogy()函数：
范例1：

# importing necessary libraries 
import matplotlib.pyplot as plot 
import numpy as np 
  
# Year data for the semilogy plot 
years = [1900, 1910, 1920, 1930, 1940, 1950, 
         1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010,  
         2017] 
  
# index data - taken at end of every 
# decade - for the semilogy plot 
indexValues = [68, 81, 71, 244, 151, 200, 615, 
               809, 824, 2633, 10787, 11577, 
               20656] 
  
# Display grid 
plot.grid(True, which ="both") 
  
# Linear X axis, Logarithmic Y axis 
plot.semilogy(years, indexValues ) 
  
plot.ylim([10, 21000]) 
  
plot.xlim([1900, 2020]) 
  
# Provide the title for the semilogy plot 
plot.title('Y axis in Semilogy using Python Matplotlib') 
  
# Give x axis label for the semilogy plot 
plot.xlabel('Year') 
  
# Give y axis label for the semilogy plot 
plot.ylabel('Stock market index') 
  
# Display the semilogy plot 
plot.show()

输出：
null

范例2：

# importing necessary libraries 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
  
fig, ax = plt.subplots(nrows = 2, 
                      ncols = 2, 
                      figsize =(10, 5)) 
x = np.random.randn(1000) 
  
# Plot to each different index 
ax[0, 0].loglog(x, x / 2); 
ax[0, 1].semilogy(np.random.random(10), np.random.random(10)); 
ax[1, 0].semilogx(np.random.random(10), np.random.random(10)); 
ax[1, 1].hist(np.random.randn(1000));

输出：
semilogy

范例3：

# importing necessary libraries 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
  
x = [1, 2, 3, 4, 5] 
y = [11, 22, 33, 44, 55] 
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.semilogy(x, y);

输出：
semilogy()

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自yogesh_pandey大神的英文原创作品 matplotlib.pyplot.semilogy() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。