Python map()用法及代码示例

numbers = [2, 4, 6, 8, 10]

# returns square of a number
def square(number):
  return number * number

# apply square() function to each item of the numbers list
squared_numbers_iterator = map(square, numbers)

# converting to list
squared_numbers = list(squared_numbers_iterator)
print(squared_numbers)

# Output: [4, 16, 36, 64, 100]

map() 语法

它的语法是：

map(function, iterable, ...)

map()参数

map() 函数有两个参数：

• function- 对可迭代对象的每个元素执行某些操作的函数
• iterable- 一个可迭代的套,列表,元组， 等等

您可以将多个iterable 传递给map() 函数。

返回：

map() 函数返回Map类的对象。返回的值可以传递给函数，如

• list() - 转换为列表
• set() - 转换为集合，依此类推。

示例 1：map() 的工作

def calculateSquare(n):
    return n*n


numbers = (1, 2, 3, 4)
result = map(calculateSquare, numbers)
print(result)

# converting map object to set
numbersSquare = set(result)
print(numbersSquare)

输出

<map object at 0x7f722da129e8>
{16, 1, 4, 9}

在上面的例子中，元组的每一项都是平方的。

由于 map() 需要传入一个函数，因此在处理 map() 函数时通常会使用 lambda 函数。

lambda 函数是一个没有名称的短函数。访问此页面以了解有关 Python lambda Function 的更多信息。

示例 2：如何在 map() 中使用 lambda 函数？

numbers = (1, 2, 3, 4)
result = map(lambda x: x*x, numbers)
print(result)

# converting map object to set
numbersSquare = set(result)
print(numbersSquare)

输出

<map 0x7fafc21ccb00>
{16, 1, 4, 9}

此示例和示例 1 的函数没有区别。

示例 3：使用 Lambda 将多个迭代器传递给 map()

在此示例中，添加了两个列表的对应项。

num1 = [4, 5, 6]
num2 = [5, 6, 7]

result = map(lambda n1, n2: n1+n2, num1, num2)
print(list(result))

输出

[9, 11, 13]