Python Pandas isnull方法用法及代码示例

Pandas isnull(~) 方法返回一个布尔掩码，其中 True 设置为 NaN (缺失值)，False 设置为非 NaN 。

参数

1.obj | array-like 或 object

用于检查 NaN 的类数组(例如 Series、DataFrame、Numpy 数组、列表等)。

返回值

• 如果提供单个标量对象(例如字符串和数字)，则返回单个boolean。

• 否则，返回布尔掩码，其中 True 表示非 NaN 值，False 表示 NaN 。

例子

标量

pd.isnull("A")



False

pd.isnull(np.NaN)



True

pd.isnull(None)



True

Array-likes

Series

s = pd.Series([1,np.NaN,3])
pd.isnull(s)



0    False
1     True
2    False
dtype: bool

返回类型是布尔值Series。

DataFrame

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[np.NaN,2], "B":[3,np.NaN]})
df



   A    B
0  NaN  3.0
1  2.0  NaN

要检查现有值(非 NaN 值)：

pd.isnull(df)



   A      B
0  True   False
1  False  True

返回类型是布尔值DataFrame。