Python Pandas isnull方法用法及代碼示例

Pandas isnull(~) 方法返回一個布爾掩碼，其中 True 設置為 NaN (缺失值)，False 設置為非 NaN 。

參數

1.obj | array-like 或 object

用於檢查 NaN 的類數組(例如 Series、DataFrame、Numpy 數組、列表等)。

返回值

• 如果提供單個標量對象(例如字符串和數字)，則返回單個boolean。

• 否則，返回布爾掩碼，其中 True 表示非 NaN 值，False 表示 NaN 。

例子

標量

pd.isnull("A")



False

pd.isnull(np.NaN)



True

pd.isnull(None)



True

Array-likes

Series

s = pd.Series([1,np.NaN,3])
pd.isnull(s)



0    False
1     True
2    False
dtype: bool

返回類型是布爾值Series。

DataFrame

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[np.NaN,2], "B":[3,np.NaN]})
df



   A    B
0  NaN  3.0
1  2.0  NaN

要檢查現有值(非 NaN 值)：

pd.isnull(df)



   A      B
0  True   False
1  False  True

返回類型是布爾值DataFrame。