Python NumPy isclose方法用法及代码示例

Numpy 的 isclose(~) 对给定的两个数组执行逐元素比较，并且对于每次比较，如果两个值之间的差异落在指定的容差范围内，则返回 True。

参数

1. x1 | array-like

第一个输入数组。

2. x2 | array-like

第二个输入数组。

3. rtol | float | optional

相对容差参数。默认情况下，rtol=0 。

4. atol | float | optional

绝对公差参数。默认情况下， atol 设置为较小的数字 (~1e-8) ，因此不适合比较远小于 1 的数字。

5. equal_nan | boolean | optional

如果为 True，则涉及两个 NaNs 的逐元素比较将计算为 True。默认情况下，equal_nan=False 。

此处，如果满足以下条件，则逐元素比较的计算结果为 True：

absolute(a - b) <= (atol + rtol * absolute(b))

返回值

一个布尔值，指示两个数组是否足够"close"。