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Python NumPy isnan方法用法及代码示例


Numpy 的 isnan(~) 方法检查输入数组中的每个值是否为 NaN(即缺失值)。

参数

1. a | array_like

输入数组。

2. out | Numpy array | optional

您可以将计算的平均值放入 out 指定的数组中,而不是创建新数组。

3. where | booleanarray | optional

标记为 False 的值将被忽略,即它们的原始值将未被初始化。如果您指定了 out 参数,则行为会略有不同 - 原始值将保持不变。

返回值

如果 a 是标量,则返回单个布尔值。否则,返回一个 Numpy 布尔数组。

例子

基本用法

np.isnan([0, 1, np.NaN, np.inf, np.NINF])



array([False, False,  True, False, False])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | isnan method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。