Python Pandas IntervalIndex构造函数用法及代码示例

Pandas IntervalIndex(~) 构造函数用于初始化 IntervalIndex 对象，该对象可用作 Series 或 DataFrame 的索引。

警告

要初始化 IntervalIndex ，强烈建议您使用 pd.interval_range(~) 而不是直接调用此构造函数，因为该方法更易于使用。

参数

1.data | 1D array-like 或 Interval

用于构造 IntervalIndex 的数据。

2. closed | string | optional

是否使端点包含或排除：

值	说明
`"left"`	使左端点包含在内。使正确的端点独占。
`"right"`	使正确的端点具有包容性。使左端点独占。
`"both"`	使两个端点都包含在内。
`"neither"`	使两个端点互斥。

默认情况下，closed="right" 。

3. dtype | dtype 或 None | optional

用于 IntervalIndex 的数据类型。默认情况下，数据类型将从 data 推断。

4. copy | boolean | optional

如果 True ，则复制 data 以构造新的 IntervalIndex 。修改返回的 IntervalIndex 不会改变 data 。
如果 False ，则不进行复制，以便返回的 IntervalIndex 将保存对数据的引用。修改 IntervalIndex 将会改变 data ，反之亦然。

默认情况下，copy=False 。

5. name | object | optional

分配给间隔索引的名称。

6. verify_integrity | boolean | optional

如果生成的索引无效，是否引发错误。默认情况下，verify_integrity=True 。

返回值

一个IntervalIndex。

例子

基本用法

要创建IntervalIndex：

i1 = pd.Interval(left=3, right=4)
i2 = pd.Interval(left=4, right=6)
idx = pd.IntervalIndex([i1,i2])
idx



IntervalIndex([(3, 4], (4, 6]],
              closed='right',
              dtype='interval[int64]')

要将其用作 DataFrame 的索引：

pd.DataFrame({"A":["a","b"]}, index=idx)



        A
(3, 4]  a
(4, 6]  b

这里，(3,4]表示区间3 < x <= 4。

指定名称

要为 IntervalIndex 分配名称，请指定 name，如下所示：

i1 = pd.Interval(left=3, right=4)
i2 = pd.Interval(left=4, right=6)
idx = pd.IntervalIndex([i1,i2], name="my_intervals")
idx



IntervalIndex([(3, 4], (4, 6]],
              closed='right',
              name='my_intervals',
              dtype='interval[int64]')

将其指定为 DataFrame 的索引时：

pd.DataFrame({"A":["a","b"]}, index=idx)



              A
my_intervals  
(3, 4]        a
(4, 6]        b

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas | IntervalIndex constructor。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。