Python Pandas IntervalIndex構造函數用法及代碼示例

Pandas IntervalIndex(~) 構造函數用於初始化 IntervalIndex 對象，該對象可用作 Series 或 DataFrame 的索引。

警告

要初始化 IntervalIndex ，強烈建議您使用 pd.interval_range(~) 而不是直接調用此構造函數，因為該方法更易於使用。

參數

1.data | 1D array-like 或 Interval

用於構造 IntervalIndex 的數據。

2. closed | string | optional

是否使端點包含或排除：

值	說明
`"left"`	使左端點包含在內。使正確的端點獨占。
`"right"`	使正確的端點具有包容性。使左端點獨占。
`"both"`	使兩個端點都包含在內。
`"neither"`	使兩個端點互斥。

默認情況下，closed="right" 。

3. dtype | dtype 或 None | optional

用於 IntervalIndex 的數據類型。默認情況下，數據類型將從 data 推斷。

4. copy | boolean | optional

如果 True ，則複製 data 以構造新的 IntervalIndex 。修改返回的 IntervalIndex 不會改變 data 。
如果 False ，則不進行複製，以便返回的 IntervalIndex 將保存對數據的引用。修改 IntervalIndex 將會改變 data ，反之亦然。

默認情況下，copy=False 。

5. name | object | optional

分配給間隔索引的名稱。

6. verify_integrity | boolean | optional

如果生成的索引無效，是否引發錯誤。默認情況下，verify_integrity=True 。

返回值

一個IntervalIndex。

例子

基本用法

要創建IntervalIndex：

i1 = pd.Interval(left=3, right=4)
i2 = pd.Interval(left=4, right=6)
idx = pd.IntervalIndex([i1,i2])
idx



IntervalIndex([(3, 4], (4, 6]],
              closed='right',
              dtype='interval[int64]')

要將其用作 DataFrame 的索引：

pd.DataFrame({"A":["a","b"]}, index=idx)



        A
(3, 4]  a
(4, 6]  b

這裏，(3,4]表示區間3 < x <= 4。

指定名稱

要為 IntervalIndex 分配名稱，請指定 name，如下所示：

i1 = pd.Interval(left=3, right=4)
i2 = pd.Interval(left=4, right=6)
idx = pd.IntervalIndex([i1,i2], name="my_intervals")
idx



IntervalIndex([(3, 4], (4, 6]],
              closed='right',
              name='my_intervals',
              dtype='interval[int64]')

將其指定為 DataFrame 的索引時：

pd.DataFrame({"A":["a","b"]}, index=idx)



              A
my_intervals  
(3, 4]        a
(4, 6]        b

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas | IntervalIndex constructor。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。