Python Pandas Index difference方法用法及代碼示例

Pandas Index.difference(~) 方法返回一個新的 Index，其中包含索引中其他提供的索引中不存在的元素。

1.other | Index 或 array-like

用於比較元素的另一個索引。

2. sort | False 或 None | optional

確定是否對返回的新Index進行排序。默認為 None 。

	解釋
`None`	嘗試對新的 `Index` 進行排序。如果元素不可比較並因此無法排序，則引發`TypeError`。
`False`	不要對新的 `Index` 進行排序。

新的 Index 包含索引中未包含在 other 中的元素。

要返回包含索引 a 和 b 之間差異的新索引：

import pandas as pd
a = pd.Index(["d","b","c", "a"])
b = pd.Index(["b","c"])
a.difference(b)



Index(['a', 'd'], dtype='object')

請注意新索引默認如何排序 sort=None 。

要返回索引 a 和 b 之間的差異，而不對返回的結果索引進行排序：

import pandas as pd
a = pd.Index(["d","b","c", "a"])
b = pd.Index(["b","c"])
a.difference(b, sort=False)



Index(['d', 'a'], dtype='object')

請注意新索引如何未排序，並且 'd' 和 'a' 在索引 a 中按其原始順序返回。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Arthur Yanagisawa大神的英文原創作品 Pandas Index | difference method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。