Python Pandas Index difference方法用法及代码示例

Pandas Index.difference(~) 方法返回一个新的 Index，其中包含索引中其他提供的索引中不存在的元素。

1.other | Index 或 array-like

用于比较元素的另一个索引。

2. sort | False 或 None | optional

确定是否对返回的新Index进行排序。默认为 None 。

	解释
`None`	尝试对新的 `Index` 进行排序。如果元素不可比较并因此无法排序，则引发`TypeError`。
`False`	不要对新的 `Index` 进行排序。

新的 Index 包含索引中未包含在 other 中的元素。

要返回包含索引 a 和 b 之间差异的新索引：

import pandas as pd
a = pd.Index(["d","b","c", "a"])
b = pd.Index(["b","c"])
a.difference(b)



Index(['a', 'd'], dtype='object')

请注意新索引默认如何排序 sort=None 。

要返回索引 a 和 b 之间的差异，而不对返回的结果索引进行排序：

import pandas as pd
a = pd.Index(["d","b","c", "a"])
b = pd.Index(["b","c"])
a.difference(b, sort=False)



Index(['d', 'a'], dtype='object')

请注意新索引如何未排序，并且 'd' 和 'a' 在索引 a 中按其原始顺序返回。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Arthur Yanagisawa大神的英文原创作品 Pandas Index | difference method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。