Python Pandas Index get_loc方法用法及代碼示例

例子

單場比賽

要獲取唯一值的整數索引：

idx = pd.Index(["a","b","c"])
idx.get_loc("c")



2

這裏，值"c"的整數索引是2。

多場比賽

當索引單調時

要獲取單調 Index 中不唯一的值的整數索引：

idx = pd.Index(["a","b","c","c"])
slice = idx.get_loc("c")
slice



slice(2, 4, None)

由於idx是單調遞增的，因此這裏的返回類型是slice對象。請注意，您可以像這樣訪問 slice 的屬性：

print("start", slice.start)
print("stop", slice.stop)
print("step", slice.step)



start 2
stop 4
step None

當索引不單調時

要獲取非單調 Index 中不唯一的值的位置：

idx = pd.Index(["a","b","c","b"])
idx.get_loc("b")



array([False,  True, False,  True])

此處，返回類型是布爾值的 Numpy 數組，其中 True 指示值的存在。

指定方法

默認情況下，當 Index 中不存在提供的值時，會拋出 KeyError ：

idx = pd.Index([3,5,8])
idx.get_loc(6)



KeyError: 6

在這種情況下，當 Index 中不存在該值時，我們可以指定 method 來獲取相鄰值的整數索引。請注意，我們的Index必須是單調的，否則指定method將引發錯誤。

填充

當 method="ffill" 時，將返回前一個值的整數索引：

idx = pd.Index([3,5,8])
idx.get_loc(7, method="ffill")



1

這裏，7的先前值是5，因此返回5的整數索引。

填充

當 method="bfill" 時，將返回下一個值的整數索引：

idx = pd.Index([3,5,8])
idx.get_loc(6, method="bfill")



2

這裏，6的下一個值是8，因此返回8的整數索引。

最近的

當 method="nearest" 時，將返回最接近值的整數索引：

idx = pd.Index([3,5,8])
idx.get_loc(6, method="nearest")



1

這裏，最接近 6 的值是 5 (與 8 相反)，因此返回 5 的整數索引。

指定公差

如果未找到完全匹配，則設置 tolerance 會在提供的值和選定的索引值之間施加最大可接受的差異：

idx = pd.Index([3,5,8])
idx.get_loc(6, method="nearest", tolerance=0.5)



KeyError: 6

在這裏，我們收到錯誤，因為最接近的索引值是 5 ，並且 5 和提供的值 6 之間的差異大於 0.5 的指定容差。