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Python pandas.Series.explode用法及代码示例


用法:

Series.explode(ignore_index=False)

将 list-like 的每个元素转换为一行。

参数：

ignore_index：布尔值，默认为 False

如果为 True，则生成的索引将标记为 0、1、...、n - 1。

返回：

Series

将列表分解为行；这些行的索引将被复制。

注意：

此例程将爆炸list-likes，包括列表、元组、集合、系列和 np.ndarray。子集行的结果 dtype 将是对象。标量将原封不动地返回，空的 list-likes 将导致该行的 np.nan 。此外，当爆炸集合时，输出中元素的顺序将是不确定的。

有关更多示例，请参阅用户指南。

例子：

>>> s = pd.Series([[1, 2, 3], 'foo', [], [3, 4]])
>>> s
0    [1, 2, 3]
1          foo
2           []
3       [3, 4]
dtype:object
>>> s.explode()
0      1
0      2
0      3
1    foo
2    NaN
3      3
3      4
dtype:object

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.explode。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。