Python pandas.Series.equals用法及代码示例

用法: Series.equals(other)

测试两个对象是否包含相同的元素。

此函数允许将两个 Series 或 DataFrame 相互比较，以查看它们是否具有相同的形状和元素。同一位置的 NaN 被认为是相等的。

行/列索引不需要具有相同的类型，只要值被认为是相等的。对应的列必须具有相同的 dtype。

参数：

other：Series或DataFrame: 要与第一个进行比较的其他 Series 或 DataFrame。

bool: 如果两个对象中的所有元素都相同，则为 True，否则为 False。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({1:[10], 2:[20]})
>>> df
    1   2
0  10  20

DataFrames df 和exactly_equal 的元素和列标签具有相同的类型和值，这将返回 True。

>>> exactly_equal = pd.DataFrame({1:[10], 2:[20]})
>>> exactly_equal
    1   2
0  10  20
>>> df.equals(exactly_equal)
True

DataFrames df 和different_column_type 具有相同的元素类型和值，但列标签的类型不同，仍将返回 True。

>>> different_column_type = pd.DataFrame({1.0:[10], 2.0:[20]})
>>> different_column_type
   1.0  2.0
0   10   20
>>> df.equals(different_column_type)
True

DataFrames df 和different_data_type 对于它们的元素的相同值具有不同的类型，即使它们的列标签是相同的值和类型，它们也会返回 False。

>>> different_data_type = pd.DataFrame({1:[10.0], 2:[20.0]})
>>> different_data_type
      1     2
0  10.0  20.0
>>> df.equals(different_data_type)
False

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.equals。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：