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Python pandas.Series.expanding用法及代码示例


用法:

Series.expanding(min_periods=1, center=None, axis=0, method='single')

提供扩展窗口计算。

参数

min_periods整数,默认 1

具有值所需的窗口中的最小观察数;否则,结果为 np.nan

center布尔值,默认为 False

如果为 False,则将窗口标签设置为窗口索引的右边。

如果为 True,则将窗口标签设置为窗口索引的中心。

axisint 或 str,默认为 0

如果 0'index' ,滚动行。

如果 1'columns' ,滚动列。

methodstr {‘single’, ‘table’},默认 ‘single’

对单个列或行 ('single') 或整个对象 ('table') 执行滚动操作。

此参数仅在方法调用中指定engine='numba' 时实现。

返回

Expanding 子类

注意

有关更多使用细节和示例,请参阅窗口操作。

例子

>>> df = pd.DataFrame({"B":[0, 1, 2, np.nan, 4]})
>>> df
     B
0  0.0
1  1.0
2  2.0
3  NaN
4  4.0

min_periods

计算值所需的 1 对 3 个观察值的扩展总和。

>>> df.expanding(1).sum()
     B
0  0.0
1  1.0
2  3.0
3  3.0
4  7.0
>>> df.expanding(3).sum()
     B
0  NaN
1  NaN
2  3.0
3  3.0
4  7.0

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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.expanding。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。