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Python pandas.Series.expanding用法及代碼示例


用法:

Series.expanding(min_periods=1, center=None, axis=0, method='single')

提供擴展窗口計算。

參數：

min_periods：整數，默認 1

具有值所需的窗口中的最小觀察數；否則，結果為 np.nan 。

center：布爾值，默認為 False

如果為 False，則將窗口標簽設置為窗口索引的右邊。

如果為 True，則將窗口標簽設置為窗口索引的中心。

axis：int 或 str，默認為 0

如果 0 或 'index' ，滾動行。

如果 1 或 'columns' ，滾動列。

method：str {‘single’, ‘table’}，默認 ‘single’

對單個列或行 ('single') 或整個對象 ('table') 執行滾動操作。

此參數僅在方法調用中指定engine='numba' 時實現。

返回：

Expanding 子類

注意：

有關更多使用細節和示例，請參閱窗口操作。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({"B":[0, 1, 2, np.nan, 4]})
>>> df
     B
0  0.0
1  1.0
2  2.0
3  NaN
4  4.0

min_periods

計算值所需的 1 對 3 個觀察值的擴展總和。

>>> df.expanding(1).sum()
     B
0  0.0
1  1.0
2  3.0
3  3.0
4  7.0
>>> df.expanding(3).sum()
     B
0  NaN
1  NaN
2  3.0
3  3.0
4  7.0

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.expanding。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。