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Python pandas.Series.explode用法及代碼示例


用法:

Series.explode(ignore_index=False)

將 list-like 的每個元素轉換為一行。

參數：

ignore_index：布爾值，默認為 False

如果為 True，則生成的索引將標記為 0、1、...、n - 1。

返回：

Series

將列表分解為行；這些行的索引將被複製。

注意：

此例程將爆炸list-likes，包括列表、元組、集合、係列和 np.ndarray。子集行的結果 dtype 將是對象。標量將原封不動地返回，空的 list-likes 將導致該行的 np.nan 。此外，當爆炸集合時，輸出中元素的順序將是不確定的。

有關更多示例，請參閱用戶指南。

例子：

>>> s = pd.Series([[1, 2, 3], 'foo', [], [3, 4]])
>>> s
0    [1, 2, 3]
1          foo
2           []
3       [3, 4]
dtype:object
>>> s.explode()
0      1
0      2
0      3
1    foo
2    NaN
3      3
3      4
dtype:object

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.explode。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。