Python pandas.ExcelWriter用法及代码示例

用法:
class pandas.ExcelWriter(path, engine=None, date_format=None, datetime_format=None, mode='w', storage_options=None, if_sheet_exists=None, engine_kwargs=None, **kwargs)

用于将 DataFrame 对象写入 Excel 工作表的类。

默认使用：* xlwt 用于 xls * xlsxwriter 用于 xlsx，如果安装了 xlsxwriter，否则 openpyxl * odf 用于 ods。有关典型用法，请参见 DataFrame.to_excel。

writer 应该用作上下文管理器。否则，调用close() 保存并关闭任何打开的文件句柄。

参数：

path：str 或打字。BinaryIO

xls 或 xlsx 或 ods 文件的路径。

engine：str(可选)

用于写作的引擎。如果没有，默认为 io.excel.<extension>.writer 。注意：只能作为关键字参数传递。

date_format：str，默认无

写入 Excel 文件的日期格式字符串(例如“YYYY-MM-DD”)。

datetime_format：str，默认无

写入 Excel 文件的日期时间对象的格式字符串。 (例如“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”)。

mode：{‘w’, ‘a’}，默认 ‘w’

要使用的文件模式(写入或附加)。附加不适用于 fsspec URL。

storage_options：字典，可选

对特定存储连接有意义的额外选项，例如主机、端口、用户名、密码等，如果使用将由 fsspec 解析的 URL，例如，从 “s3://”、“gcs://” 开始。

if_sheet_exists：{‘error’, ‘new’, ‘replace’, ‘overlay’}，默认 ‘error’

尝试写入已存在的工作表时的行为方式(仅限附加模式)。

错误：引发 ValueError。
new：创建一个新工作表，其名称由引擎确定。
替换：在写入之前删除工作表的内容。
覆盖：将内容写入现有工作表而不删除旧内容。

engine_kwargs：字典，可选

要传递到引擎的关键字参数。这些将传递给各个引擎的以下函数：

xlsxwriter：xlsxwriter.Workbook(file, **engine_kwargs)
openpyxl(写入模式)：openpyxl.Workbook(**engine_kwargs)
openpyxl(追加模式)：openpyxl.load_workbook(file, **engine_kwargs)
odswriter:odf.opendocument.OpenDocumentSpreadsheet(**engine_kwargs)

**kwargs：字典，可选

要传递到引擎的关键字参数。

注意：

没有任何方法和属性被认为是公共的。

为了与 CSV 编写器兼容，ExcelWriter 在写入之前将列表和字典序列化为字符串。

例子：

默认用法：

>>> df = pd.DataFrame([["ABC", "XYZ"]], columns=["Foo", "Bar"])  
>>> with pd.ExcelWriter("path_to_file.xlsx") as writer:
...     df.to_excel(writer)

要写入单个文件中的单独工作表：

>>> df1 = pd.DataFrame([["AAA", "BBB"]], columns=["Spam", "Egg"])  
>>> df2 = pd.DataFrame([["ABC", "XYZ"]], columns=["Foo", "Bar"])  
>>> with pd.ExcelWriter("path_to_file.xlsx") as writer:
...     df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")  
...     df2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2")

您可以设置日期格式或日期时间格式：

>>> from datetime import date, datetime  
>>> df = pd.DataFrame(
...     [
...         [date(2014, 1, 31), date(1999, 9, 24)],
...         [datetime(1998, 5, 26, 23, 33, 4), datetime(2014, 2, 28, 13, 5, 13)],
...     ],
...     index=["Date", "Datetime"],
...     columns=["X", "Y"],
... )  
>>> with pd.ExcelWriter(
...     "path_to_file.xlsx",
...     date_format="YYYY-MM-DD",
...     datetime_format="YYYY-MM-DD HH:MM:SS"
... ) as writer:
...     df.to_excel(writer)

您还可以附加到现有的 Excel 文件：

>>> with pd.ExcelWriter("path_to_file.xlsx", mode="a", engine="openpyxl") as writer:
...     df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet3")

在这里，if_sheet_exists 参数可以设置为替换已经存在的工作表：

>>> with ExcelWriter(
...     "path_to_file.xlsx",
...     mode="a",
...     engine="openpyxl",
...     if_sheet_exists="replace",
... ) as writer:
...     df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")

您还可以将多个 DataFrame 写入单个工作表。请注意，if_sheet_exists 参数需要设置为 overlay ：

>>> with ExcelWriter("path_to_file.xlsx",
...     mode="a",
...     engine="openpyxl",
...     if_sheet_exists="overlay",
... ) as writer:
...     df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")
...     df2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", startcol=3)

您可以将 Excel 文件存储在 RAM 中：

>>> import io
>>> df = pd.DataFrame([["ABC", "XYZ"]], columns=["Foo", "Bar"])
>>> buffer = io.BytesIO()
>>> with pd.ExcelWriter(buffer) as writer:
...     df.to_excel(writer)

您可以将 Excel 文件打包到 zip 存档中：

>>> import zipfile  
>>> df = pd.DataFrame([["ABC", "XYZ"]], columns=["Foo", "Bar"])  
>>> with zipfile.ZipFile("path_to_file.zip", "w") as zf:
...     with zf.open("filename.xlsx", "w") as buffer:
...         with pd.ExcelWriter(buffer) as writer:
...             df.to_excel(writer)

您可以为底层引擎指定其他参数：

>>> with pd.ExcelWriter(
...     "path_to_file.xlsx",
...     engine="xlsxwriter",
...     engine_kwargs={"options":{"nan_inf_to_errors":True}}
... ) as writer:
...     df.to_excel(writer)

在附加模式下，engine_kwargs 被传递到 openpyxl 的 load_workbook ：

>>> with pd.ExcelWriter(
...     "path_to_file.xlsx",
...     engine="openpyxl",
...     mode="a",
...     engine_kwargs={"keep_vba":True}
... ) as writer:
...     df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2")

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.ExcelWriter。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。