Python pandas.DataFrame.insert用法及代码示例

用法: DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

在指定位置将列插入 DataFrame。

如果 column 已包含在 DataFrame 中，则引发 ValueError，除非 allow_duplicates 设置为 True。

参数：

loc：int: 插入索引。必须验证 0 <= loc <= len(columns)。
column：str、数字或可散列对象: 插入列的标签。
value：标量、系列或array-like
allow_duplicates：bool, 可选默认 False

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'col1':[1, 2], 'col2':[3, 4]})
>>> df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4
>>> df.insert(1, "newcol", [99, 99])
>>> df
   col1  newcol  col2
0     1      99     3
1     2      99     4
>>> df.insert(0, "col1", [100, 100], allow_duplicates=True)
>>> df
   col1  col1  newcol  col2
0   100     1      99     3
1   100     2      99     4

请注意，对于类型为 Series 的 value，pandas 使用索引对齐：

>>> df.insert(0, "col0", pd.Series([5, 6], index=[1, 2]))
>>> df
   col0  col1  col1  newcol  col2
0   NaN   100     1      99     3
1   5.0   100     2      99     4

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.insert。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。