Python pandas.DataFrame.insert用法及代碼示例

用法: DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

在指定位置將列插入 DataFrame。

如果 column 已包含在 DataFrame 中，則引發 ValueError，除非 allow_duplicates 設置為 True。

參數：

loc：int: 插入索引。必須驗證 0 <= loc <= len(columns)。
column：str、數字或可散列對象: 插入列的標簽。
value：標量、係列或array-like
allow_duplicates：bool, 可選默認 False

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'col1':[1, 2], 'col2':[3, 4]})
>>> df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4
>>> df.insert(1, "newcol", [99, 99])
>>> df
   col1  newcol  col2
0     1      99     3
1     2      99     4
>>> df.insert(0, "col1", [100, 100], allow_duplicates=True)
>>> df
   col1  col1  newcol  col2
0   100     1      99     3
1   100     2      99     4

請注意，對於類型為 Series 的 value，pandas 使用索引對齊：

>>> df.insert(0, "col0", pd.Series([5, 6], index=[1, 2]))
>>> df
   col0  col1  col1  newcol  col2
0   NaN   100     1      99     3
1   5.0   100     2      99     4

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.insert。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。