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Python pandas.DataFrame.iterrows用法及代碼示例

用法: DataFrame.iterrows()

將 DataFrame 行作為 (index, Series) 對進行迭代。

生成(Yield)：

index：標簽或標簽元組

行的索引。 MultiIndex 的元組。

data：Series

該行的數據作為一個係列。

注意：

因為 iterrows 為每一行返回一個係列，它不會跨行保留 dtypes(dtypes 跨列保留為 DataFrames)。例如，
```
>>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
>>> row = next(df.iterrows())[1]
>>> row
int      1.0
float    1.5
Name:0, dtype:float64
>>> print(row['int'].dtype)
float64
>>> print(df['int'].dtype)
int64
```
要在迭代行時保留 dtypes，最好使用 itertuples() 返回值的命名元組，並且通常比 iterrows 快。
你永遠不應該修改你正在迭代的東西。這不能保證在所有情況下都有效。根據數據類型，迭代器返回一個副本而不是一個視圖，寫入它不會有任何效果。

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.iterrows。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。