Python pandas.DataFrame.items用法及代码示例

用法: DataFrame.items()

迭代(列名，系列)对。

遍历 DataFrame 列，返回一个包含列名和内容的元组作为一个系列。

生成(Yield)：

label：对象: 被迭代的 DataFrame 的列名。
content：Series: 属于每个标签的列条目，作为一个系列。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'species':['bear', 'bear', 'marsupial'],
...                   'population':[1864, 22000, 80000]},
...                   index=['panda', 'polar', 'koala'])
>>> df
        species   population
panda   bear      1864
polar   bear      22000
koala   marsupial 80000
>>> for label, content in df.items():
...     print(f'label:{label}')
...     print(f'content:{content}', sep='\n')
...
label:species
content:
panda         bear
polar         bear
koala    marsupial
Name:species, dtype:object
label:population
content:
panda     1864
polar    22000
koala    80000
Name:population, dtype:int64

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.items。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。