Dateoffsets是用于Pandas中日期范围的标准日期增量。就我们传入的关键字args而言,它的工作方式与relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下,每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如,“ Bday”将此集合定义为工作日的日期集合(M-F)。
可以创建DateOffsets以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如,可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始,则首先将其移动到有效日期,然后创建偏移量。
Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.rollforward()
函数仅在不使用偏移量时才将提供的日期前滚到下一个偏移量。
用法: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.rollforward(dt)
参数:
dt:日期
返回值:前滚
示例1:采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.rollforward()
函数将提供的日期向前滚动(如果它不偏移)。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu',
start ='12:00')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbh)
输出:
现在,我们将偏移量添加到给定的timestamp对象中,以增加datetime值。我们还将检查给定的日期是否在偏移量上。如果不是,那么我们会将给定日期前滚至下一个偏移量。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbh
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
# roll forward if not on offset
result = cbh.rollforward(pd.Timestamp('2019-4-28 11:15:00'))
# print the result
print(result)
输出:
从输出中可以看到,我们已经成功创建了一个偏移并将其添加到给定的时间戳中。我们还将日期前滚至下一个偏移量。
示例2:采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.rollforward()
函数将提供的日期向前滚动(如果它不偏移)。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(start ='07:00', end ='14:00')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbh)
输出:
现在,我们将偏移量添加到给定的timestamp对象中,以增加datetime值。我们还将检查给定的日期是否在偏移量上。如果不是,那么我们会将给定日期前滚至下一个偏移量。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbh
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
# roll forward if not on offset
result = cbh.rollforward(pd.Timestamp('2019-4-28 11:15:00'))
# print the result
print(result)
输出:
从输出中可以看到,我们已经成功创建了一个偏移并将其添加到给定的时间戳中。我们还将日期前滚至下一个偏移量。
相关用法
- Python pandas.map()用法及代码示例
- Python Pandas DataFrame.loc[]用法及代码示例
- Python Pandas Series.loc用法及代码示例
- Python Pandas Series.ix用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.std()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.sem()用法及代码示例
- Python Pandas Period.second用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.sub()用法及代码示例
- Python Pandas Series.mean()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.add()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.get()用法及代码示例
- Python Pandas Series.dt.second用法及代码示例
- Python Pandas Timestamp.now用法及代码示例
- Python Pandas Series.pow()用法及代码示例
- Python Pandas Series.div()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.rollforward。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。