Python Pandas dataframe.get()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas dataframe.get()函数用于从给定键的对象中获取项目。键可以是一个或多个 DataFrame 列。如果找不到，它将返回默认值。

用法： DataFrame.get(key, default=None)

有关在代码中使用的CSV文件的链接，请单击此处

范例1：采用get()从 DataFrame 中提取列的函数

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Print the dataframe 
df

输出：

现在应用get()函数。我们将从 DataFrame 中提取“Salary”列。

# applying get() function  
df.get("Salary")

输出：

注意，输出不是 DataFrame ，而是 Pandas 系列对象。

范例2：采用get()函数以随机顺序一次提取多列

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
df.get(["Salary", "Team", "Name"])

输出：

数据帧作为输出返回。列的顺序不是根据实际的数据帧，而是遵循我们在函数输入中为其提供的顺序。