Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas dataframe.get()
函數用於從給定鍵的對象中獲取項目。鍵可以是一個或多個 DataFrame 列。如果找不到,它將返回默認值。
用法: DataFrame.get(key, default=None)
參數:
key: Object
返回:值:對象中包含的項目類型
有關在代碼中使用的CSV文件的鏈接,請單擊此處
範例1:采用get()
從 DataFrame 中提取列的函數
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Print the dataframe
df
輸出:
現在應用get()
函數。我們將從 DataFrame 中提取“Salary”列。
# applying get() function
df.get("Salary")
輸出:
注意,輸出不是 DataFrame ,而是 Pandas 係列對象。
範例2:采用get()
函數以隨機順序一次提取多列
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
df.get(["Salary", "Team", "Name"])
輸出:
數據幀作為輸出返回。列的順序不是根據實際的數據幀,而是遵循我們在函數輸入中為其提供的順序。
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.all()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.max用法及代碼示例
- Python Pandas Series.le()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.eq()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.ne()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.ge()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.lt()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.abs()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.sum()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.ix[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.sub()用法及代碼示例
- Python Pandas Timestamp.day用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.pad()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.get()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。