Python Pandas Series.loc用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.loc属性用于通过给定Series对象中的标签或布尔数组访问一组行和列。

用法：Series.loc

参数：没有

返回：系列

范例1：采用Series.loc属性以根据标签从给定Series对象中选择一些值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']  
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.loc属性以返回给定Series对象中所选标签的值。

# return the selected values. 
sr.loc[['City 4', 'City 3', 'City 1']]

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.loc属性已返回其标签已传递给它的城市的名称。

范例2：采用Series.loc属性以根据标签从给定Series对象中选择一些值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4'] 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.loc属性以返回给定Series对象中所选标签的值。

# return the selected values. 
sr.loc[['Day 4', 'Day 3', 'Day 1']]

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.loc属性已返回其标签已传递给它的城市的名称。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.loc。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。