Python Pandas TimedeltaIndex.inferred_type用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.inferred_type属性返回对其应用对象的推断类型。

用法： TimedeltaIndex.inferred_type

返回：inferred_type

示例1:采用TimedeltaIndex.inferred_type属性来推断TimedeltaIndex对象的类型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00',  
                   '1 days 06:05:01.000030', None]) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

输出：

现在，我们将猜测给定TimedeltaIndex对象的类型。

# return the inferred type of the tidx object 
tidx.inferred_type

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.inferred_type属性已为tidx对象返回“ timedelta64”类型。

示例2:采用TimedeltaIndex.inferred_type属性来推断TimedeltaIndex对象的类型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', 
                                                  '-1 days + 23:59:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

输出：

现在，我们将猜测给定TimedeltaIndex对象的类型。

# return the inferred type of the tidx object 
tidx.inferred_type

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.inferred_type属性已为tidx对象返回“ timedelta64”类型。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.inferred_type。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。