Python Pandas TimedeltaIndex.inferred_type用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.inferred_type屬性返回對其應用對象的推斷類型。

用法： TimedeltaIndex.inferred_type

返回：inferred_type

示例1:采用TimedeltaIndex.inferred_type屬性來推斷TimedeltaIndex對象的類型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00',  
                   '1 days 06:05:01.000030', None]) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

輸出：

現在，我們將猜測給定TimedeltaIndex對象的類型。

# return the inferred type of the tidx object 
tidx.inferred_type

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.inferred_type屬性已為tidx對象返回“ timedelta64”類型。

示例2:采用TimedeltaIndex.inferred_type屬性來推斷TimedeltaIndex對象的類型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', 
                                                  '-1 days + 23:59:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

輸出：

現在，我們將猜測給定TimedeltaIndex對象的類型。

# return the inferred type of the tidx object 
tidx.inferred_type

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.inferred_type屬性已為tidx對象返回“ timedelta64”類型。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.inferred_type。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。