Python Pandas Series.str.translate()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas str.translate()是最重要和最复杂的字符串方法之一。它使用转换表根据转换表转换字符串的调用方系列。如果要翻译的值不止一个，则将字典传递给maketrans函数以创建翻译表。

用法：Series.str.translate(table, deletechars=None)

参数：
table:在Python3中由字典制成的翻译表，在Python2中由列表构成。
deletechars:字符串类型，要删除的字符。此参数仅在Python2中正常工作(直到pandas v0.23)

返回类型：具有转换值的字符串系列

要下载以下示例中使用的数据集，请单击此处。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球员的数据。下面是任何操作之前的数据帧图像。

范例1：
在此示例中，通过词典创建翻译表。字典以a，b和c为键，分别以X，Y和Z为值。创建转换表以分别用X，Y和Z替换a，b和c。将此表传递给str.translate()方法以进行相应的更改。

# importing pandas module  
import pandas as pd 
  
# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
   
# dropping null value columns to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# creating dictionary for trans table 
trans_dict ={"a":"X", "b":"Y", "c":"Z"} 
  
# creating translate table from dictionary 
trans_table ="abc".maketrans(trans_dict) 
  
# translating through passed transtable 
data["Name"]= data["Name"].str.translate(trans_table) 
  
# display 
data

输出：
如输出图像所示，进行了更改并成功替换了字母。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.str.translate()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。