Python Pandas Series.set_value()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.set_value()函数用于使用索引标签设置给定系列对象的值。

用法： Series.set_value(label, value, takeable=False)

参数：
label:不允许使用MultiIndex进行部分索引
value:标量值
takeable:将索引解释为索引器，默认为False

返回：系列

范例1：采用Series.set_value()函数使用索引标签设置给定系列对象中的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.set_value()函数设置与传递的索引标签相对应的值。

# set the value 
sr.set_value('City 2', 'Dublin')

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.set_value()函数已成功设置传递的索引标签的值。

范例2：采用Series.set_value()函数使用索引标签设置给定系列对象中的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.set_value()函数设置给定系列对象中的值。

# set the value to 1000 of 
# the passed index label 
sr.set_value(3, 1000)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.set_value()函数已成功设置传递的索引标签的值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.set_value()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。