Python Pandas Series.rename_axis()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.rename_axis()函数用于设置索引或列的轴名称。

用法： Series.rename_axis(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False)

参数：
mapper:设置轴名称属性的值。
index, columns:标量list-like，dict-like或函数转换可应用于该轴的值。
axis:重命名的轴。
copy:还复制基础数据。
inplace:直接修改对象，而不创建新的Series或DataFrame。

返回：系列，DataFrame或无

范例1：采用Series.rename_axis()函数重命名给定Series对象的轴。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.rename_axis()函数重命名给定系列对象的轴。

# rename the axis 
result = sr.rename_axis('Beverages') 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.rename_axis()函数已成功重命名了给定系列对象的轴。

范例2：采用Series.rename_axis()函数重命名给定Series对象的MultiIndex轴。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the MultiIndex 
index_ = pd.MultiIndex.from_product([['Names'], ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']], 
                                                                     names =['Level 1', 'Level 2']) 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.rename_axis()函数重命名给定系列对象的轴。

# rename both the levels of the axis of  
# the given series object 
result = sr.rename_axis(['First_level', 'Second_level']) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.rename_axis()函数已成功重命名了给定系列对象的轴的两个级别。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.rename_axis()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。